6月19日，騰訊云在國家科技傳播中心召開行業大模型及智能應用技術峰會，首次公布騰訊云行業大模型研發進展。會上騰訊發布了依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，可以為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

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《中國經營報》記者注意到，會上，騰訊云還聯合22家客戶正式啟動行業大模型共建合作，并攜手17家生態伙伴共同發起了“騰訊云行業大模型生態計劃”，致力于共同推進大模型在產業領域的創新和落地。基于騰訊HCC高性能計算集群和大模型能力，騰訊云已經為傳媒、文旅、政務、金融等10余個行業提供了超過50個大模型行業解決方案。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，生態共建是AI發展的有效路徑，騰訊將堅持生態開放，為企業提供高質量模型服務，同時支持客戶多模型訓練任務，加速大模型在產業場景的創新探索。

產業場景是大模型最佳練兵場

會上，湯道生分別從模型、數據、應用與算力四個角度分享了對大語言模型在產業落地的思考。

就模型而言，湯道生認為，比起通用大模型，企業更需要針對具體行業的大模型，并結合企業自身的數據進行訓練和精調，以打造出更實用的智能服務。企業對提供的專業服務要求高且容錯性低，因此使用的大模型必須具備可控、可追溯和可修正的特點，并經過反復充分的測試。

其次是數據的重要性。“數據是大模型的原材料，針對具體場景，數據的覆蓋和質量至關重要。在模型的開發過程中，需要關注敏感數據的保護和安全合規，并有效管理大量的數據和標簽，不斷進行測試和模型的迭代。”湯道生說。騰訊云也推出基于TI平臺的行業大模型精調解決方案，幫助模型開發者和算法工程師高效率、高品質、低成本地處理數據，創建和使用大模型。

在應用方面，騰訊自身也應用行業大模型，優化自身企業級用戶，為用戶提高工作效率。例如，通過基于行業模型的智能小助手，騰訊會議可以協助用戶進行日程安排、會管、會控等操作，并自動生成智能總結摘要，提升會議的效率。騰訊企點智能客服和AI代碼助手等應用也通過行業模型的訓練和精調，提供更精準、詳細的回答和高效的編程輔助。

最后是算力的支持。算力是模型持續運轉的基礎，高性能、高彈性和高穩定的算力對于大模型的訓練和使用至關重要。據介紹，騰訊云也提供新一代高性能計算集群，為客戶提供穩定計算、高速網絡與專業運維。同時，推出面向AI運算的向量數據庫，支撐對圖像、音頻和文本等非結構化數據的高效處理，數據接入AI的效率，也比傳統方案提升10倍。

湯道生表示：“大模型只是開端，AI與產業的融合，將綻放出更有創造力的未來。生態共建是AI發展的有效路徑，騰訊將堅持生態開放，為企業提供高質量模型服務，同時支持客戶多模型訓練任務，加速大模型在產業場景的創新探索。”

攜手10余個行業探索行業大模型

AI大模型驅動“智慧涌現”，為千行百業帶來了全新發展機遇。然而企業在接入、訓練、部署和應用大語言模型時面臨著訓練成本高昂、數據安全、專業知識不足等現實挑戰。

當前，通用大語言模型在應對產業場景落地時存在一定的局限性。首先，通用大模型的訓練數據主要來自公開數據集或網絡數據，對于特定行業的專業領域知識了解有限。此外，通用大語言模型的訓練需要大量計算資源和漫長的訓練周期，這對企業來說可能昂貴且耗時。同時，安全和合規也是必要考量因素。因此，選擇與具備一站式行業大模型服務能力的云廠商合作，打造企業專屬的行業大模型至關重要，好用、易用的同時還能降低企業的成本和時間投入。

“依據企業實際需求，進而‘量體裁衣’定制一個專屬大模型，或許是解決這些問題的最佳答案。”騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，基于客戶實際痛點和需求，騰訊云全新公布MaaS全景圖，依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。在TI平臺內置高質量行業大模型基礎上，企業加入自己獨有的場景數據，就可以快速生成自己的專屬模型；同時，也可根據自身業務場景需求，“量體裁衣、按需定制”不同參數、不同規格的模型服務。

擁有充沛算力是大模型訓練的基礎，據悉，今年4月，騰訊云發布了專為大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代的騰訊云星星海自研服務器，具備業界最高的3.2Tbps互聯帶寬，算力性能提升了3倍。此外，騰訊云即將推出向量數據庫（Tencent Cloud VectorDB），源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎（OLAMA），單索引支持10億級向量規模，更適用于AI運算、檢索，數據接入AI的效率也比傳統方案提升10倍。

吳運生表示，在平臺層面，依托TI平臺，騰訊云將為客戶提供一站式模型服務，涵蓋完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服務、領先的安全保障能力。

首先，騰訊云TI平臺內置多個高質量行業大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務、工業等多個行業場景，企業可以結合自身場景數據按需定制精調，也可以根據自身需求開展多模型訓練任務，大幅降低大模型應用門檻。

其次，TI平臺提供完善的大模型工具鏈，包括數據標注、訓練、評估、測試和部署等全套工具。同時，由TI-ACC升級的“太極Angel”提供更優的訓練和推理加速能力。在傳統CV、NLP算法模型的基礎上，新增了對大模型的訓練和推理加速能力，通過異步調度優化、顯存優化、計算優化等方式，相比行業常用方案性能提升30%+。

再次，TI平臺沉淀了從“業務分析、數據處理、大模型選擇”到“模型評測”的一體化完整方法論，同時支持MLOps的體系及工具，可以保障客戶需求的順利交付。

會上，中國科技新聞學會黨委副書記、副理事長兼秘書長陳銳還表示，加速AI大模型技術在產業領域的創新和實踐，推動國家人工智能技術發展，更需要全行業人員共同關注傳播科技服務創新。

峰會現場，騰訊云還聯合22家客戶正式啟動行業大模型共建合作，未來將依托騰訊云領先的行業大模型能力，構建垂直行業模型及應用。并攜手17家生態伙伴共同發起了“騰訊云行業大模型生態計劃”，致力于共同加速推進大模型在產業領域的創新和落地。

在行業大模型標準體系方面，中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱，騰訊法務副總裁江波，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲共同啟動了“行業大模型標準體系及能力架構”研究，該研究涵蓋模型行業能力、模型工程化性能、模型算力網絡、模型安全可靠等方面，未來將為行業大模型的建設和應用提供完備的能力和標準體系。

（文章來源：中國經營網）

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