政策熱、行業冷 專家建議加快產業區塊鏈發展
        2023-07-08 18:54:44    上海證券報·中國證券網

        “區塊鏈產業的規模、增長和其重要地位嚴重不匹配,目前產業規模不到100億元。”工業和信息化部賽迪研究院副總工程師、俄羅斯自然科學院外籍院士劉權說:“寬口徑網絡安全產業規模已超1000億元,預計5年后將達1萬億元,但區塊鏈規模怎么做大,是業界非常頭疼的事情。”

        7月7日,“數實融合,智領未來”產業區塊鏈生態論壇在上海世博中心舉行,該論壇為2023世界人工智能大會(WAIC)的生態論壇之一。面向“業界最頭疼的問題”,院士學者和行業專家就區塊鏈與實體經濟的結合探討了破局之道。正如論壇主辦方零數科技創始人兼CEO林樂所言,這或是一條“難而正確的路”。

        區塊鏈發展政策熱、行業冷


        (資料圖片僅供參考)

        據《2022-2023年中國區塊鏈年度發展報告》,區塊鏈作為“十四五”新經濟發展時期的重要基礎設施在各領域全面開花,涵蓋區塊鏈技術的政策數量爆發式增長。根據賽迪區塊鏈研究院統計,截至2022年底,各部委及各地方政府在內出臺的區塊鏈相關政策數量已有千余項。一方面,國家及各部委統籌區塊鏈在農業、商貿、交通、旅游、政務、教育、金融等各領域規劃和路線圖,僅2022年發布的區塊鏈相關政策已有 69 項,同比增長 8%,旨在通過區塊鏈技術加速數據要素流通提升數據價值,加快推動各行各業新業態新模式,為構建全國統一大市場提供有力支撐。

        截至2022年底,由企業主導的區塊鏈實驗室、創新中心、孵化基地等數量已超60家。從專利來看,中國區塊鏈專利數量連續多年位居世界第一。

        但從行業發展狀況來看,2020年區塊鏈企業增加近400家,2022年僅增加100家左右,截至2022年底,我國提供區塊鏈專業技術支持、產品、解決方案等服務,且有投入或產出的區塊鏈企業約1700家。

        “這些企業的發展并不容易。企業有營收項目難,有項目后能交付、收回尾款也難,所以現在行業存在諸多問題。”劉權說。

        資本市場對區塊鏈的熱度同樣呈現下降趨勢。2022年區塊鏈融資筆數只有54筆,2019年高峰時融資150筆。平均融資額從2021年的110億元回落到75億元,但相比2019、2020年明顯增加。

        產業區塊鏈是必由之路

        由于與加密貨幣、金融炒作之間有天然關聯,區塊鏈在我國的發展幾經沉浮。近年來,在中央的高度重視下,區塊鏈與實體經濟結合,作為數字經濟重要基礎設施的發展路徑才逐漸明晰。也正因堅持探索產業區塊鏈道路,零數科技作為我國領先的區塊鏈企業,近三年每年的業績均取得兩倍增長。這在整個行業中都難得一見。

        林樂說:“沒有現實的應用場景,技術就只是空中樓閣。深入到實體商業領域,是中國區塊鏈企業難而正確的選擇,產業區塊鏈是必由之路。”

        零數科技成立7年來,已走向多棲發展,布局了區塊鏈上游基礎設施、中游服務平臺與下游的垂直應用,在汽車交通、能源電力、金融科技、政務監管、文化旅游、智慧農業等領域擁有眾多落地場景。

        以汽車領域為例,零數科技和中國汽車工業協會合作推出了汽車大數據區塊鏈交易平臺,基于區塊鏈、隱私計算打造了一個數據共享和流通網絡。在交通事故追責中,通過區塊鏈的數據存證哈希值,能驗證整車廠給出的數據是否真實。對于無人駕駛需要大量數據訓練人工智能算法,數據共享網絡讓數據供需雙方形成連接,讓大量數據得到共享。同時,這一網絡結合隱私計算,讓數據可用而不可見。

        本次論壇上,來自上海交通大學區塊鏈研究中心、國家信息中心數字中國研究院、農業農村部規劃設計研究院、中國社會科學院農村發展研究所、中國電力建設企業協會、復旦泛海國際金融學院、中國汽車工業協會、法國陽獅集團等的專家和企業代表分別從材料、農業、能源、汽車等產業與區塊鏈結合發展的路徑發表演講。

        人工智能時代的區塊鏈新機遇

        今年以來,人工智能的爆發似乎讓其他新興數字技術遇冷。但在我國“十四五”數字經濟藍圖中,云計算、大數據、物聯網、工業互聯網、區塊鏈、人工智能、虛擬現實和增強現實均為數字經濟七大重點產業。

        林樂接受上證報記者采訪表示,區塊鏈和人工智能有很強的協同關系。下一代互聯網由區塊鏈、物聯網和人工智能三個技術重點構成,其中數據是生產資料,物聯網和人工智能類似于生產工具,而區塊鏈是生產關系,協調整個數字技術的融合體系。

        林樂認為,圍繞人工智能和區塊鏈也有不少合作空間。一方面是人工智能的訓練需要大量數據提升算法能力,而區塊鏈可以打造一個數據共享的基礎設施,讓數據流通起來,為人工智能訓練提供豐富的數據資源,從而加快人工智能的發展速度。

        另一方面,隨著強人工智能時代的到來,誕生了一系列問題:人工智能和人之間的權責利邊界在哪里?機器在數字世界是否和人有平等地位?人類如何控制強人工智能?通過區塊鏈智能合約,人和人工智能之間的權責利邊界能劃分鎖定起來,機器在數字世界也可以和人有更平等的連接。(劉怡鶴)

        (文章來源:上海證券報·中國證券網)

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