作者：天風電子潘暕團隊

WAIC世界人工智能大會于7月6日在上海世博中心拉開帷幕。本次會議以“智聯世界，生成未來”為主題，吸引了包括圖靈獎得主、諾貝爾獎得主在內的重磅嘉賓參與，參展企業超過400家，首發新品超過30余款，涵蓋大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領域。

開幕式亮點包括：

(相關資料圖)

1.特斯拉CEO Elon Musk：人類將迎來深刻變革，特斯拉將提升機器人比例，年末或將實現全自動駕駛

AI發展觀點：

●AI在整體智能中占比將逐漸降低：數字計算能力發生了爆炸式的增長。機器計算能力與生物算力的比率不斷增加，機器和生物的計算能力之間的差距正在進一步擴大。相比機器智能而言，人工智能在整體智能中所占比例將會逐漸降低。

● 機器人數量和計算能力將遠超人類：積極方面，機器人生產效率將幫助人類進入一個物質充裕的時代。消極方面，我們需要確保機器人最終結果對人類有益。

● 深度全面人工智能需要監管：有限人工智能和全面人工智能完全不同，全面人工智能是是一種比人類在任何領域都更聰明的類型的人工智能，需要監管和監督這種深度全面人工智能，以確保其安全性。

特斯拉未來發展：

● 機器人：特斯拉的Optimus人形機器人目前仍處于早期開發階段，但未來將會有更多的機器人問世。機器人比例將迅速增加，甚至超過非全自動駕駛汽車的比例。

● 自動駕駛技術：已非常接近實現無人干預的全自動駕駛狀態，預計今年年末將實現全自動駕駛或4-5級全自動駕駛階段。對于像全自動駕駛汽車這樣的有限人工智能進行全面自動化存在困難。特斯拉愿意授權其他汽車制造商使用全自動駕駛技術。

2.華為輪值董事長胡厚崑：華為AI深耕算力，從通用大模型向行業大模型發展，即將發布盤古大模型3.0

華為AI戰略：

● 深耕算力：

1）架構創新提升計算效率：在計算節點層面推出對等評購架構，突破了傳統以CPU為中心的異構計算帶來的性能瓶頸，提高了整個計算的帶寬，降低了時延，使節點性能提升了30%。

2）數據中心建設：在數據中心層面，2019年推出了昇騰AI計算集群。通過集群方式，將計算、存儲、網絡和能源等優勢集中在一起，將AI數據中心設計和管理成一臺超級計算機，大幅提升了性能。（深圳的鵬城云腦二期-算力規模為1000P，2024年鵬城云腦三期的規模將達到16000P；烏蘭察布的計算中心部署了數千卡的規模，實測發現通過集群方式，在相同算力下可以提升10%以上的效率。）

3）生態發展：提出了硬件開放、軟件開源和人才培養的戰略。硬件上，堅持進一步開放，昇騰推出了上百款人工智能硬件；軟件上，通過開源加強基礎軟件已經孵化了20余個基礎大模型并適配了十余個業界主流的大模型。目前一半的大模型都得到了AI昇騰算力的支持。

4）靈活性和多樣化：采用多種模式進行算力建設（城市的算力基礎設施建設、大型企業自建人工智能算力中心，中小企業華為云算力服務）。

● 通用大模型→行業大模型：

1）AI for Industry：華為推出了三層大模型結構（L0基礎大模型：目標是學習海量的基礎知識；L1行業大模型+L2場景模型：將各行各業的知識與大模型充分匹配和融合）。華為的盤古大模型已經支持金融、制造、政務等十余個行業的400+業務場景的AI應用落地。

2）AI for Science：AI與基礎學科（如分子動力學、流體力學、傳熱學、生物學等）的結合可以發現更多科學規律。華為已經發布了盤古科學計算大模型，其中包括藥物分子模型、盤古氣象模型和海浪模型等。

華為未來發展：

● 華為將于2023年7月7日舉辦全球開發者大會，將發布華為盤古大模型3.0。

3.微軟全球資深副總裁&大中華區董事長兼首席執行官侯陽：微軟深耕人工智能生態創新，看好AIGC發展潛力

微軟人工智能生態創新：

● 微軟與OpenAI合作：從2019年開始，微軟就和OpenAI展開深度合作，以海量的云計算資源支持OpenAI大語言模型的研究。

●微軟智能云加速上新：

1）Azure Open AI企業版服務：GPT 4和企業級ChatGPT 在內的五大模型，支持客戶創造不同產業需要的定制化的智能服務。

2）Copilot智能副駕服務：圍繞Microsoft 365辦公Dynamics 365商業應用、 GitHub開源社區開發、數字信息安全保護、員工體驗提升以及Windows操作系統，推出了一系列由AI驅動的Copilot智能副駕服務，用戶可以用自然語言提出需求，Copilot就能幫用戶高效的完成一系列的任務。

3）智能plugins插件拓展體系：在第三方應用、客戶、業務場景和生成式人工智能之間構建起安全可靠的連接，通過plugins接入實時更新的信息流以及多種多樣的應用和服務。

●六個重點行業應用人工智能的創新化場景：制造與能源、零售與電商、數字原生游戲、金融及保險服務、醫療與生命科學、教育與人才培訓。

●應對潛在的安全風險：倡導并嚴格的恪守打造負責任的人工智能的六大原則，嚴格遵守與數據隱私安全合規相關的各項的要求，積極倡導全球科技企業通過交流合作形成產業共識。

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