蘋果MR重新“點燃”頭顯賽道 國內企業從混戰走向聯合創新

本報記者 賈麗

蘋果在2023年全球開發者大會（WWDC23）上發布旗下首款MR（混合現實）頭顯產品——Apple Vision Pro，一夜之間引起全球關注。而作為在空間計算技術及腦機接口領域較早落地的終端——頭顯，其產業蓬勃發展，且國內部分產業鏈已趨于成熟。

(資料圖片)

中國移動通信聯合會元宇宙產業委員會執行主任于佳寧接受《證券日報》記者采訪時表示：“頭顯中運用的VR/AR/MR技術的迭代更新正是元宇宙發展的關鍵技術之一，頭顯也是空間計算的重要應用入口。不過，目前混合現實MR頭顯仍存跟蹤精度需提升、產品的重量及舒適性需改進、價格要降低、內容生態仍待豐富等問題。目前，國產頭顯產業鏈在部分計算技術、制造環節已成熟，正在努力通過聯合創新打破僵局。”

蘋果重新定義頭顯？

歷經七年研發，蘋果首款MR頭顯落地，讓打造虛實融合元宇宙入口的空間計算概念火熱起來。

按照蘋果的說法，Vision Pro頭顯標志著蘋果首次創建了一個新的計算平臺，預示著下一個時代到來。蘋果也將加速搶占頭顯市場。

而頭顯能夠成為空間計算技術較早落地的終端，正是因為其背后技術逐步成熟。

“空間計算是關于三維位置空間中視覺成像、變換、交互、孿生、渲染、體驗相關的計算技術，是計算機視覺中已經在使用的基礎技術。目前頭顯從芯片、模組、透鏡到算法解決方案已可以支撐空間計算技術的融合，頭顯是空間計算落地的代表終端及元宇宙空間的入口。未來5年，這類智能終端有望進入普及階段。”元禾半導體科技有限公司首席專家李科奕在接受《證券日報》記者采訪時表示。

在財經評論員張雪峰看來，蘋果的混合現實頭顯設備應用于游戲、教育、醫療等多個領域，并支持開發者打造各種第三方應用。蘋果頭顯部分供應商在中國市場，將帶動國內產業鏈的發展。MR產業生態的完善，也將拉動數字人、游戲和營銷等領域內容生態爆發以及基礎設施相關建設。

利亞德在互動平臺表示，空間計算是一個技術方向。蘋果新發布的頭顯設備主要將空間計算體現在應用層。現階段虛擬動點在空間計算技術的布局更多體現在數據采集、內容制作、設備校準等領域。下一階段將與合作伙伴合作將空間計算逐步進入應用層。蕾奧規劃方面也稱，公司建設CIM基礎平臺，提供對空間數據的空間計算能力和可視化能力。

從行業來看，有觀點認為，Vision Pro將為AR/VR行業續命十年。蘋果該款頭顯無疑“挑動”了行業的神經，但是能帶來產業格局多大的波動，目前尚需觀察。

深度科技研究院院長張孝榮對《證券日報》記者稱，蘋果頭顯可以說是一款改良產品，在交互技術上有一定進步，也緩解了暈眩感的惡劣體驗，但存在三大缺陷：價格太高，續航太差，依然暈眩，同時由于MR產量較小，成本還有望逐步降低。

張雪峰認為，空間計算的技術落地難度比自動駕駛更高，包括高并發、大規模的實時互動等。目前蘋果頭顯設備的普及仍面臨一些挑戰，如技術成熟度不高、使用體驗不佳、價格高昂等問題，需要產業鏈各方共同努力解決。

國內頭顯產業鏈現狀如何？

雖然此次是蘋果首次推出MR頭顯，但實際上，目前國內已有多款相對成熟的頭顯產品及相關應用落地。

“混合現實MR頭顯對硬件的要求比單一的沉浸式VR頭顯更高，國內行業龍頭企業也在研究，產品推出的速度比蘋果大致晚6個月左右。”李科奕對記者稱。

國內頭顯企業也在近年里紛紛發布并迭代AR/MR頭顯產品，以搶占市場。目前，華為、小米、聯想、雷鳥、大朋均已殺入這一領域。從市場火熱到逐步遇冷，虛擬現實行業也一度經歷了一輪周期，暴風魔鏡等企業深陷裁員風波。不過，隨著技術逐步成熟、市場認可度提升，還是有部分企業“跑”了出來。公開消息顯示，華興源創已獲大客戶MR眼鏡訂單，搶先布局MR眼鏡藍海市場。致敬未知在眼鏡頭顯上持續布局。亮亮視野更是進入了識別語音、文字翻譯等更細分的頭顯領域。

“從AR熱到行業進入冷靜期，市場正逐步回歸價值。”致敬未知創始人兼CEO吳德周接受《證券日報》記者采訪時表示，“蘋果MR頭顯重新‘點燃’賽道，有望推動整個頭顯產業鏈，但行業也急需找到一個普適性的革命性質的應用場景。隨著AI互聯網時代的全面來臨，AR/MR產品將與AI技術有更多的結合，這給國內廠商帶來更多機會，目前產業鏈企業正在形成合作及實現國產化，聯合創新發力。未來，在AR/MR賽道，國內一定會有幾家頭部公司誕生。”

在亮亮視野創始人兼CEO吳斐看來，國內企業正在今天輕量化AR/MR眼鏡有限的應用空間中探索改變溝通方式的可能性，從而創造更大的價值。

從國內MR頭顯產業鏈具體環節來看，OLED顯示領域成本在總成本占比為21%、芯片占比17%、電路板占據6%、結構件占比2%，另外還包括通信、傳感器等環節，涵蓋華興源創、兆威機電、三利譜、虹軟科技、精測電子等多家上市公司。

李科奕認為，目前國內AR及MR頭顯行業存在的最主要問題是缺乏殺手級的應用，隨著生成式AI（AIGC）的出現，這一問題將逐步解決，產業鏈正在形成合力。目前頭顯的核心主控芯片需要用到4納米或者5納米工藝制程，除開主控芯片外，其他芯片的國產化沒有大的障礙，但企業仍需持續投入研發。在硬件配置方面，目前國內頭顯在性能、光學、操作方式等方面具有優勢，同時還需注意軟件體驗、佩戴感受、生態聯動等方面的提升和建設。

（編輯 孫倩）

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