機器人行情又被”引爆”? AI機器人指數暴漲8%,關注人形機器人的永贏先進制造經理強調:板塊處于0-1爆發關鍵階段
        2023-08-29 12:26:28    騰訊網


        (資料圖片)

        8月29日,拓普集團早盤漲停,再次引爆機器人行情,AI機器人指數暴漲8%(8841699.WI,wind)。昨日拓普公司中報透露,在“2+N”八大產品體系以外,公司于7月宣布成立機器人事業部,有望構建出全新增長曲線。從技術能力上,公司已具備電機自制能力,以及電機、減速機構、控制器的整合經驗,且運動執行器樣品現已獲得核心客戶認可,單機價值量可達數萬元。該項目或于24Q1進入量產爬坡階段,公司將于23年內形成4套產線(累計10萬臺產能)的安裝建設,后續有望將年產能提至百萬臺,成長空間值得期待。隨著人形機器人中報持續浮出水面,利空情緒逐步出盡,疊加近期一系列超預期的政策組合拳將顯著活躍資本市場、提振投資者信心,有利于扭轉市場短期較為低迷的情緒,A股反擊窗口或臨近。

        市場上目前少有的關注機器人方向的主動基金——永贏先進制造智選基金經理張璐強調:“從產業周期角度來看,機器人板塊當前仍處于0-1爆發關鍵階段。本月北京機器人大會順利開展,機器人產業鏈的進步有目共睹,北京市設立100億機器人產業基金,還有9月份特斯拉AIDAY最新版擎天柱或將亮相。除此之外,包括三星、google、小米、優必選等國內外巨頭也積極布局,咱們機器人已經成為未來10年兵家相爭的超級賽道。近兩個月以來,機器人已經從高點震蕩下跌,風險得到了大幅度釋放。在人形機器人的第二階段——賽道內部分化的行情下,我會繼續聚焦機器人賽道,繼續關注人形機器人產業鏈的“雙核心”優質公司——供應鏈的核心環節、擁有核心技術。我依然堅定,短期的波動只是崇山峻嶺下的小擾動,我們無法預測寒冬何時能過去,但我們要堅信暖春終將到來。如果看好長期,不妨在這寒冬埋下種子,給自己拿到便宜的籌碼,靜候屬于人形機器人的星辰大海。”

        近日多家公司人形機器人新品首次隆重登場,越來越多的高校研究機構孵化公司,將人形機器人從實驗室轉向商業化應用,整體技術、性能進步明顯。1)優必選:采用高性能伺服驅動器,從2kg.cm小扭矩關節做到1200kg.cm關節,可以做很多精細化工作,也能做很多高爆發的工作。2)達闥:腿部采用四自由度仿生并聯關節,自研輕量化一體關節,高扭矩密度電機提供動力,單腿峰值扭矩600Nm。3)宇樹:H1具備超強動力性能,搭載自研M107關節電機,最大扭矩360N.m(大于Tesla旋轉關節180Nm),拉力(3.5cm力臂等效)10000N(高于Tesla線性關節8000N),具備全球最高性價比,預計H1零售價在幾十萬元以內,計劃Q4售賣。4)智元:自研PowerFlow關節電機峰值扭矩350N.m,重量1.6kg,采用徑向磁通的外轉子電機(低齒槽設計)高力矩透明度的行星傳動減速器(10速比以內)雙編碼器定位方案,同時集成了液冷循環散熱系統,計劃未來硬件成本控制在20萬以內。(中信證券)

        【AI給人形機器人注入靈魂,“具身智能”的人形機器人是AI的絕佳載體】

        英偉達創始人黃仁勛表示:AI下一個浪潮將是“具身智能”——像人一樣能夠與環境交互感知、自助規劃、決策、行動、執行任務的機器人。人形機器人是人工智能的最強落地方式之一,承擔AI的輸出窗口的作用。人形機器人包含人機交互、環境感知、運動控制三大核心能力,都與AI的發展息息相關。人機交互系統作為人形機器人的“大腦”,機器人可以通過深度學習、自然語言處理等技術來實現語音圖像識別、自主導航等功能,人形機器人能夠更加自然、準確的理解人類情感,在精神陪伴和物理陪伴需求日益增加的背景下有稀缺價值。另外多模態學習可以聚合多源數據的信息,比如gpt4、PaLM-E的多模態訓練,極大提高決策總體的準確率。運動控制關鍵在算法迭代,運動控制技術領先的波士頓動力公司采用模型預測控制(MPC),即構建機器人動力學模型來預測機器人未來的動作。另一方面,例如英偉達、谷歌、騰訊等公司都在推進虛擬環境調試,能夠大幅提高訓練的效率。總體來說,AI的發展將進一步提高機器人的智能化水平,有望為機器人領域帶來更多的發展機遇。

        機器人的閃耀登場遠不止解放雙手那簡單,無論從情感陪伴還是物理支持都將全方位賦能人類的生活。機器人從0到1的革命中,特斯拉創始人兼首席執行官馬斯克多次闡述愿景:未來人類和人形機器人的比例將不止是1:1,未來人形機器人可能超過人類數量,滲透率的天花板高且想象空間大。永贏基金先進制造基金經理張璐多次強調:人形機器人相較于其他行業壁壘較高,涉及到多學科的融合、軟硬件的協同,所以對入局的玩家資金、技術、資源整合都有相對較高的要求。而且產業鏈從上游到核心零部件和系統零部件,到中游的機器人本體和系統集成,到下游的終端應用,產業鏈長且復雜。機器人,可能是未來不可多得的,如同當年消費電子中蘋果產業鏈、特斯拉電動車產業鏈——現象級的長坡厚雪大賽道,人形機器人的星辰大海將帶來屬于新時代的投資機遇。

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